三级一区在线视频先锋_丁香另类激情小说_中文字幕一区二区三_一本一道久久a久久精品综合蜜臀_一区二区三区四区国产精品_日韩**一区毛片_在线观看日韩电影_1000部国产精品成人观看_免费不卡在线视频_亚洲国产日日夜夜_国产亚洲精品福利_亚洲精品一区二区三区在线观看_欧美美女一区二区三区_日韩欧美色电影_欧美aaa在线_久久这里只有精品6

讀書(shū)月攻略拿走直接抄!
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請(qǐng) | 注冊(cè)
> >
網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)

包郵 網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)

作者:王蘭成
出版社:國(guó)防工業(yè)出版社出版時(shí)間:2014-10-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 242
讀者評(píng)分:4分1條評(píng)論
中 圖 價(jià):¥46.6(6.1折) 定價(jià)  ¥76.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購(gòu)物車(chē) 收藏
開(kāi)年大促, 全場(chǎng)包郵
?新疆、西藏除外
本類(lèi)五星書(shū)更多>

網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù) 版權(quán)信息

  • ISBN:9787118093032
  • 條形碼:9787118093032 ; 978-7-118-09303-2
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi):>

網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù) 本書(shū)特色

王蘭成編著的《網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)(精)》以國(guó)家社科基金專(zhuān)項(xiàng)課題和全軍專(zhuān)項(xiàng)研究生課題的研究成果為背景,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)主題輿情分析的理論、方法、技術(shù)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究。將國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的知識(shí)技術(shù)運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和網(wǎng)絡(luò)輿情的分析過(guò)程,拋磚引玉促進(jìn)我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)輿情采集、處理和服務(wù)方法與技術(shù)領(lǐng)域的深入研究,推動(dòng)軍內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情信息系統(tǒng)中新技術(shù)的研究和應(yīng)用創(chuàng)新。在網(wǎng)絡(luò)輿情智能采集方面,本書(shū)的主要工作是:研究網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)規(guī)劃與獲取,研究主題網(wǎng)絡(luò)輿情的語(yǔ)義特征抽取,研究輿情網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容相關(guān)性的判定,研究輿情網(wǎng)頁(yè)鏈接相關(guān)性的判定等。在網(wǎng)絡(luò)輿情智能處理方面,本書(shū)的主要工作是:研究主題網(wǎng)絡(luò)輿情的本體構(gòu)建,研究語(yǔ)義層的輿情信息聚類(lèi)和分類(lèi)方法,研究基于情感本體的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析等。在網(wǎng)絡(luò)輿情智能服務(wù)方面,本書(shū)的主要工作是:研究輿情事件網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的詞匯關(guān)聯(lián)分析,研究基于網(wǎng)絡(luò)論壇的輿情話(huà)題追蹤方法和技術(shù),研究網(wǎng)絡(luò)輿情檢索系統(tǒng)中的查詢(xún)主題分類(lèi)技術(shù)等。

網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)內(nèi)容歸納如下。在網(wǎng)絡(luò)信息智能采集方面深入研究:1.面向主題爬行的網(wǎng)頁(yè)分塊方法;2.具有分塊特征信息的模型構(gòu)建;3.綜合內(nèi)容和鏈接結(jié)構(gòu)的鏈接與主題相關(guān)性判定等。在網(wǎng)絡(luò)信息智能分析方面深入研究:1.網(wǎng)絡(luò)信息的知識(shí)模型構(gòu)建;2.語(yǔ)義特征抽取;3.基于語(yǔ)義的信息聚類(lèi)和分類(lèi)策略;4.網(wǎng)絡(luò)信息傾向性分析等。

網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù) 目錄

第1章 導(dǎo)論
1.1 互聯(lián)網(wǎng)輿情信息
1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情采集
1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情處理
1.4 網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)
1.5 內(nèi)容概覽
第2章 網(wǎng)絡(luò)輿情的分析
2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集
2.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的采集方法
2.1.2 搜索引擎的研究進(jìn)展
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)信息的分類(lèi)及其抽取
2.2 輿情話(huà)題的搜索技術(shù)
2.2.1 話(huà)題搜索的基本原理
2.2.2 話(huà)題搜索的若干技術(shù)
2.2.3 主題爬行的實(shí)現(xiàn)
2.2.4 國(guó)內(nèi)外輿情采集的研究成果
2.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的信息處理
2.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的處理方法
2.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的信息內(nèi)容分析
2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容分析與服務(wù)
2.4.1 知識(shí)技術(shù)及其應(yīng)用
2.4.2 主題輿情內(nèi)容分析框架
2.4.3 國(guó)內(nèi)外輿情分析的研究成果
2.5 基于社交網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播動(dòng)力學(xué)性質(zhì)
2.5.1 輿情演化模型及評(píng)析
2.5.2 社交網(wǎng)絡(luò)特性與輿情傳播控制策略
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于主題爬行的網(wǎng)絡(luò)輿情信息抽取和整理
3.1 輿情網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)特征與分塊處理
3.1.1 話(huà)題標(biāo)記和頁(yè)分塊
3.1.2 基于dom樹(shù)的內(nèi)容分塊
3.1.3 基于板塊位置的布局分塊
3.1.4 基于視覺(jué)特征的結(jié)構(gòu)分塊
3.2 基于主題爬行的輿情網(wǎng)頁(yè)分塊
3.2.1 網(wǎng)頁(yè)分塊的典型應(yīng)用
3.2.2 網(wǎng)頁(yè)的預(yù)處理
3.2.3 網(wǎng)頁(yè)分塊的特征提取及其算法
3.2.4 輿情內(nèi)容塊的整合
3.3 主題網(wǎng)絡(luò)輿情的語(yǔ)義特征抽取
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情語(yǔ)義的特征
3.3.2 基于n—gram的特征抽取及其改進(jìn)算法
3.3.3 基于dom樹(shù)分塊的特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算
3.4 網(wǎng)絡(luò)輿情的情報(bào)獲取與整合
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的情報(bào)價(jià)值與情報(bào)支援
3.4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情情報(bào)支援系統(tǒng)
3.5 本章小結(jié)
第4章 輿情網(wǎng)頁(yè)與話(huà)題相關(guān)性的判定分析
4.1 內(nèi)容相關(guān)性的判定方法
4.1.1 元數(shù)據(jù)方法
4.1.2 鏈接標(biāo)簽數(shù)據(jù)方法
4.1.3 鏈接結(jié)構(gòu)分析方法
4.1.4 頁(yè)面語(yǔ)義信息方法
4.2 鏈接相關(guān)性的判定方法
4.2.1 鏈接錨文本標(biāo)記及其信息提取
4.2.2 基于分塊的主題鏈接上下文信息提取
4.2.3 基于鏈接標(biāo)記和錨文本的主題判定算法
4.2.4 基于語(yǔ)義相似度計(jì)算的鏈接判定
4.3 輿情網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容相關(guān)性的分析
4.3.1 主題特征的選擇
4.3.2 待識(shí)別網(wǎng)頁(yè)模型的建立
4.3.3 話(huà)題文本識(shí)別算法的選擇
4.4 輿情網(wǎng)頁(yè)鏈接相關(guān)性的分析
4.4.1 web超鏈接的若干分析
4.4.2 基于信息鏈接關(guān)系的分析算法
4.4.3 增加主題分析的pagerank改進(jìn)算法
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于本體的網(wǎng)絡(luò)輿情分析
5.1 本體理論概述
5.1.1 本體概念與分類(lèi)
5.1.2 面向輿情分析的本體作用
5.1.3 通用本體構(gòu)建的幾種方法
5.2 基于本體的主題網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)模型
5.2.1 輿情的本體知識(shí)源
5.2.2 本體的主題輿情構(gòu)建策略
5.2.3 知識(shí)模型中的本體庫(kù)架構(gòu)
5.3 主題網(wǎng)絡(luò)輿情sipo本體的實(shí)現(xiàn)方案
5.3.1 本體構(gòu)建的規(guī)則
5.3.2 sipo本體的實(shí)現(xiàn)步驟
5.3.3 一個(gè)輿情事件的本體實(shí)例
5.4 本章小結(jié)
第6章 基于sipo的網(wǎng)絡(luò)輿情信息聚類(lèi)和分類(lèi)
6.1 語(yǔ)義特征抽取轉(zhuǎn)換
6.1.1 語(yǔ)義轉(zhuǎn)換及概念特征生成
6.1.2 概念映射匹配算法分析
6.2 網(wǎng)絡(luò)輿情信息的聚類(lèi)與分類(lèi)
6.2.1 web文本信息的聚分類(lèi)
6.2.2 利用sipo本體的聚分類(lèi)
6.2.3 sipo的語(yǔ)義聚分類(lèi)分析
6.3 基于sipo本體的語(yǔ)義相似度計(jì)算
6.3.1 sipo概念語(yǔ)義相似度
6.3.2 增加語(yǔ)義特征的文本相似度計(jì)算
6.4 基于語(yǔ)義的主題網(wǎng)絡(luò)輿情信息聚類(lèi)
6.4.1 輿情信息聚類(lèi)流程分析
6.4.2 基于語(yǔ)義相似計(jì)算模型的凝聚層次聚類(lèi)算法
6.5 基于語(yǔ)義的主題網(wǎng)絡(luò)輿情信息分類(lèi)
6.5.1 輿情信息分類(lèi)流程分析
6.5.2 基于語(yǔ)義相似計(jì)算模型的knn分類(lèi)算法
6.6 本章小結(jié)
第7章 網(wǎng)絡(luò)輿情采集與處理的功能實(shí)現(xiàn)及其評(píng)測(cè)
7.1 sipo原型系統(tǒng)的功能框架
7.2 開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)概述
7.3 輿情采集實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
7.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取和測(cè)試指標(biāo)
7.3.2 url與主題相關(guān)性判定算法測(cè)試
7.3.3 輿情采集應(yīng)用分塊方法的效果測(cè)試
7.4 輿情信息聚類(lèi)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
7.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取和測(cè)試指標(biāo)
7.4.2 基于語(yǔ)義的聚類(lèi)分析實(shí)驗(yàn)方法
7.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7.5 輿情信息分類(lèi)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
7.5.1 基于語(yǔ)義的輿情分類(lèi)實(shí)驗(yàn)方法
7.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
第8章 基于情感本體的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析
8.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析
8.2 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性識(shí)別方法及比較
8.2.1 基于文本分類(lèi)的傾向性識(shí)別
8.2.2 基于語(yǔ)義規(guī)則的傾向性識(shí)別
8.2.3 基于情感詞的傾向性識(shí)別
8.3 情感本體的構(gòu)建方法
8.3.1 hownet和領(lǐng)域語(yǔ)料的情感概念選擇
8.3.2 整合多情感概念的情感本體構(gòu)建
8.3.3 基于h0wnet和領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的本體話(huà)題構(gòu)建
8.4 基于j隋感本體的主題輿情傾向性分析
8.4.1 特征詞情感傾向度計(jì)算
8.4.2 增加程度級(jí)別的特征詞權(quán)重計(jì)算
8.4.3 基于情感本體的傾向性分析過(guò)程
8.5 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
8.5.1 實(shí)驗(yàn)方法
8.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
8.6 本章小結(jié)
第9章 面向知識(shí)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情信息服務(wù)
9.1 基于網(wǎng)絡(luò)論壇的輿情話(huà)題追蹤
9.1.1 話(huà)題追蹤的方法與分析
9.1.2 基于文本圖的話(huà)題追蹤模型
9.1.3 文本概念圖的生成與關(guān)鍵詞識(shí)別
9.1.4 語(yǔ)義相關(guān)度的計(jì)算及追蹤話(huà)題的更新
9.1.5 輿情話(huà)題追蹤實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
9.2 網(wǎng)絡(luò)輿情檢索系統(tǒng)中的查詢(xún)主題分類(lèi)
9.2.1 查詢(xún)分類(lèi)的方法與分析
9.2.2 基于語(yǔ)義知識(shí)的查詢(xún)分類(lèi)模型
9.2.3 文檔目錄圖上的查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展
9.2.4 目錄圖上的查詢(xún)分類(lèi)識(shí)別
9.2.5 查詢(xún)主題分類(lèi)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
9.3 輿情事件網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的詞匯關(guān)聯(lián)分析
9.3.1 基于詞跨度的事件內(nèi)容關(guān)鍵詞獲取
9.3.2 基于共現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)的詞匯關(guān)聯(lián)分析
9.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情事件的詞匯關(guān)聯(lián)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
9.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記
展開(kāi)全部
  • 主題:特專(zhuān)業(yè)的一本網(wǎng)絡(luò)輿情參考書(shū)

    這本書(shū)內(nèi)容不錯(cuò),價(jià)格也合理,印刷質(zhì)量還可以

    2015/4/3 23:22:02
    讀者:wan***(購(gòu)買(mǎi)過(guò)本書(shū))
書(shū)友推薦
本類(lèi)暢銷(xiāo)
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線(xiàn)客服
三级一区在线视频先锋_丁香另类激情小说_中文字幕一区二区三_一本一道久久a久久精品综合蜜臀_一区二区三区四区国产精品_日韩**一区毛片_在线观看日韩电影_1000部国产精品成人观看_免费不卡在线视频_亚洲国产日日夜夜_国产亚洲精品福利_亚洲精品一区二区三区在线观看_欧美美女一区二区三区_日韩欧美色电影_欧美aaa在线_久久这里只有精品6
国产女人aaa级久久久级 | 日日骚一区二区网站| 精品日本一区二区三区| 国产日韩一区二区三区| 国产女主播一区二区三区| 久久本道综合色狠狠五月| 欧美日韩综合网| 一本久道中文字幕精品亚洲嫩| 色综合久久99| 91超碰这里只有精品国产| 日韩视频永久免费| 国产视频一区二区在线| 一区二区三区在线视频免费 | 粉嫩av亚洲一区二区图片| 成人综合婷婷国产精品久久蜜臀| 成人免费视频网站在线观看| 99精品欧美一区二区三区| 精品久久精品久久| 亚洲日本欧美在线| 欧美人xxxx| 久久久国产综合精品女国产盗摄| 亚洲国产精品精华液2区45| 一个色综合网站| 毛片av一区二区| 91同城在线观看| 欧美亚洲免费在线| 91麻豆精品国产91久久久资源速度| 久久婷婷国产综合精品青草| 一区二区在线电影| 精品写真视频在线观看| 3d动漫啪啪精品一区二区免费| 欧美1o一11sex性hdhd| 欧美男同性恋视频网站| 国产精品女同一区二区三区| 日韩黄色免费电影| 波多野结衣亚洲一区| 日韩.欧美.亚洲| 在线播放一区二区三区| 国产精品伦理一区二区| 奇米四色…亚洲| 国产精品免费一区二区| 欧美在线小视频| 日本一区二区免费在线观看视频| 一区二区三区四区高清精品免费观看| 久久99精品久久久久久动态图| 91嫩草免费看| 欧美三级乱人伦电影| 成人免费在线视频观看| 国产乱妇无码大片在线观看| 久久亚洲一区二区| 欧美va亚洲va在线观看蝴蝶网| 一级特黄大欧美久久久| 成人精品一区二区三区中文字幕| 久久涩涩网站| 日韩免费性生活视频播放| 日韩精品欧美精品| 国产一级二级三级精品| 5月丁香婷婷综合| 夜夜嗨av一区二区三区中文字幕| 不卡影院免费观看| 91国偷自产一区二区开放时间| 国产女主播视频一区二区| 老司机精品视频一区二区三区| 久久视频在线观看中文字幕| 精品噜噜噜噜久久久久久久久试看 | 欧美日韩国产高清一区二区| 成人免费在线播放视频| 成人看片黄a免费看在线| 91国偷自产一区二区开放时间 | 国产精品99久久久久久久| 欧美日韩国产小视频在线观看| 国产精品动漫网站| 99在线热播精品免费| 欧美视频一区二区在线观看| 亚洲综合成人在线视频| 91黄在线观看| 精品久久国产97色综合| 精品一区二区三区视频在线观看| 日韩av不卡播放| 国产精品天美传媒| 成人精品高清在线| 欧美日韩精品一区视频| 日韩电影免费在线看| 日本一区二区在线视频观看| 国产精品久久久一本精品| 国产激情精品久久久第一区二区 | 欧美日韩精品一区二区三区四区| 艳妇臀荡乳欲伦亚洲一区| 99re在线观看| 久久久久久久免费视频了| 国产精一区二区三区| 9191久久久久久久久久久| 麻豆精品在线看| 91久久精品一区二区三| 日日夜夜免费精品视频| 亚洲成人午夜在线| 亚洲国产成人av| 综合网五月天| 三级欧美韩日大片在线看| 亚洲色图自拍| 日韩影院在线观看| 欧美亚洲图片小说| 韩国理伦片一区二区三区在线播放| 色综合久久综合网欧美综合网 | 久久网这里都是精品| 99这里只有精品| 欧美激情一区二区三区不卡 | 欧洲一区在线电影| 日韩激情一二三区| 欧美在线影院一区二区| 精品综合免费视频观看| 欧美色成人综合| 久久99国产精品尤物| 91精品婷婷国产综合久久| 成人黄色在线网站| 欧美国产综合一区二区| 成人午夜影院在线观看| 中文字幕av资源一区| 久久av一区二区| 五月婷婷久久丁香| 欧美丝袜自拍制服另类| 国产99久久久久| 久久久久久电影| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲一区中文日韩| 在线免费精品视频| 成人国产免费视频| 中文av一区特黄| 欧美一级日本a级v片| 蜜桃视频在线观看一区二区| 制服丝袜亚洲色图| 国产高清自拍一区| 亚洲综合自拍偷拍| 欧美性生活一区| 91美女在线看| 亚洲一区二区美女| 91精品国产91久久综合桃花 | 亚洲制服丝袜一区| 欧美影院一区二区| 成人精品视频一区二区三区尤物| 久久精品人人做人人爽人人| 久久久综合香蕉尹人综合网| 青青国产91久久久久久| 久久综合一区二区| 日韩aⅴ视频一区二区三区| 国内精品伊人久久久久av影院| 精品国产亚洲一区二区三区在线观看| www.久久久| 日韩成人av影视| 久久伊人中文字幕| 亚洲欧美日韩综合一区| 高清在线观看日韩| 亚洲精品成人天堂一二三| 在线播放91灌醉迷j高跟美女 | 麻豆视频成人| 激情亚洲综合在线| 1区2区3区国产精品| 欧美日本一区二区在线观看| 97超级在线观看免费高清完整版电视剧| 亚洲一卡二卡三卡四卡无卡久久| 欧美精品色一区二区三区| 精品乱色一区二区中文字幕| 国产真实乱子伦精品视频| 亚洲色图第一区| 欧美电影免费观看高清完整版在线| 欧洲一区二区在线| 不卡一二三区首页| 日本午夜精品视频在线观看| 欧美激情在线看| 欧美高清激情brazzers| 日韩亚洲视频在线| 国产经品一区二区| 国产高清成人在线| 亚洲福利视频一区| 日本一区二区三区久久久久久久久不 | 精品欧美乱码久久久久久1区2区| 五月天婷亚洲天综合网鲁鲁鲁| 成人福利视频网站| 久久精品999| 夜夜嗨av一区二区三区中文字幕| 精品免费99久久| 欧美性极品少妇| 视频二区一区| 久久精品一二三区| 97夜夜澡人人双人人人喊| 国产精品一二一区| 日本不卡免费在线视频| 日韩伦理电影网| 久久蜜桃一区二区| 欧美一级片在线看| 欧美日韩精品欧美日韩精品一| 日韩欧美精品一区二区三区经典| 99精彩视频在线观看免费| 成人开心网精品视频| 精品在线播放午夜| 日本欧美在线观看| 亚洲国产精品久久人人爱| 亚洲精品一二三区| 国产精品高潮呻吟| 中文久久乱码一区二区|