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數據之美-一本書學會可視化設計 版權信息
- ISBN：9787300186122
- 條形碼：9787300186122 ; 978-7-300-18612-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據之美-一本書學會可視化設計 本書特色
這是一本教我們如何制作完美可視化圖表，挖掘大數據背后意義的書。作者認為，可視化是一種媒介，向我們揭示了數據背后的故事。他循序漸進、深入淺出地道出了數據可視化的步驟和思想。本書讓我們知道了如何理解數據可視化，如何探索數據的模式和尋找數據間的關聯，如何選擇適合自己的數據和目的的可視化方式，有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。 作者給我們提供了豐富的可視化信息以及查看、探索數據的多元視角，豐富了我們對于數據、對于可視化的認知。對那些對設計和分析過程感興趣的人，本書無疑就是一本必讀書。
數據之美-一本書學會可視化設計 內容簡介
《經濟學人》年度推薦三大可視化圖書之一 《大數據時代》作者、《經濟學人》大數據主編肯尼思庫克耶傾情推薦，稱贊其為“關于數據呈現的思考和方式的顛覆之作” 亞馬遜數據和信息可視化top3圖書
數據之美-一本書學會可視化設計 目錄
引言 可視化是一種媒介
第1章 你真的理解數據了嗎
數據表達了什么 /6
數據的可變性 /20
數據的不確定性 /29
數據所依存的背景信息 /36
第2章 數據引導可視化設計
新數據研究需要新工具 /45
信息圖形和展示 /57
可視化的娛樂性 /66
走進數據藝術的世界 /72
日常生活中的可視化 /80
第3章 掌握可視化設計的原材料
各種可視化組件 /89
整合可視化組件 /108
第4章 不了解數據，一切皆是空談
數據可視化的過程 /128
分類數據的可視化 /134
時序數據的可視化 /144
空間數據的可視化 /156
多元變量 /166
數據的分布 /179
第5章 讓可視化設計更為清晰
建立視覺層次 /192
增強圖表的可讀性 /195
高亮顯示重點內容 /211
注解可視化表達了什么 /217
從不同角度做一些計算 /223
第6章 別忘了，你是為讀者進行可視化設計
可視化時常見的錯誤 /230
讀者不同，數據展示方式不同 /242
需要注意的事項 /245
可視化步驟的整合 /255
第7章 將可視化進行到底
可視化工具 /264
編程工具 /268
插圖工具 /274
數據統計 /274
結語 可視化設計，若烹小鮮
譯者后記
第1章 你真的理解數據了嗎
數據表達了什么 /6
數據的可變性 /20
數據的不確定性 /29
數據所依存的背景信息 /36
第2章 數據引導可視化設計
新數據研究需要新工具 /45
信息圖形和展示 /57
可視化的娛樂性 /66
走進數據藝術的世界 /72
日常生活中的可視化 /80
第3章 掌握可視化設計的原材料
各種可視化組件 /89
整合可視化組件 /108
第4章 不了解數據，一切皆是空談
數據可視化的過程 /128
分類數據的可視化 /134
時序數據的可視化 /144
空間數據的可視化 /156
多元變量 /166
數據的分布 /179
第5章 讓可視化設計更為清晰
建立視覺層次 /192
增強圖表的可讀性 /195
高亮顯示重點內容 /211
注解可視化表達了什么 /217
從不同角度做一些計算 /223
第6章 別忘了，你是為讀者進行可視化設計
可視化時常見的錯誤 /230
讀者不同，數據展示方式不同 /242
需要注意的事項 /245
可視化步驟的整合 /255
第7章 將可視化進行到底
可視化工具 /264
編程工具 /268
插圖工具 /274
數據統計 /274
結語 可視化設計，若烹小鮮
譯者后記
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數據之美-一本書學會可視化設計 作者簡介
邱南森（Nathan Yau），加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷，專注于數據可視化與個人數據收集。 曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過，認為數據和信息圖不僅適用于分析，用來講述與數據有關的故事也非常合適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂并用好數據。
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