**章 緒論
**節 學習心理統計學的作用和意義
一、統計學與心理統計學的概念
二、心理統計學的主要作用
三、學習心理統計學的意義
第二節 心理統計學的基本概念
一、變量和變量值
二、同質和變異
三、總體與樣本
四、參數和統計量
五、誤差
六、概率
第三節 心理統計資料的類型
一、數值變量資料
二、分類變量資料
三、資料的轉化
第四節 心理統計工作的基本步驟
一、研究設計
二、收集資料
三、整理資料
四、分析資料

第二章 計量資料的統計描述
**節 計量資料的頻數分布
一、頻數分布表的編制
二、頻數分布的特征
三、頻數分布表和圖的用途
第二節 集中趨勢的指標
一、算術均數
二、幾何均數
三、中位數
第三節 離散趨勢的指標
一、極差
二、四分位數間距
三、方差和標準差
四、變異系數
第四節 正態分布及其應用
一、正態分布
二、心理學參考值范圍的制定

第三章 抽樣誤差和總體均數的估計？
**節 均數的抽樣誤差與標準誤
一、均數的抽樣誤差
二、標準誤
三、標準差與標準誤的區別與聯系
第二節 f分布
一、f分布圖形
二、f分布的特征
第三節 總體均數可信區間的估計
一、點估計
二、區間估計
三、影響可信區間估計的兩個要素

第四章 假設檢驗、f檢驗和Z檢驗
**節 假設檢驗的基本思想與步驟
一、假設檢驗的基本思想
二、假設檢驗的基本步驟
第二節 單樣本f檢驗和Z檢驗
一、f檢驗
二、Z檢驗
第三節 配對設計f檢驗
第四節 兩獨立樣本比較的f檢驗和Z檢驗
一、方差齊性檢驗
二、f檢驗
三、t'檢驗
四、Z檢驗
第五節 假設檢驗中的兩類錯誤和注意事項
……
第五章 方差分析
第六章 分類變量資料的統計描述與推斷
第七章 檢驗
第八章 秩和檢驗
第九章 直線相關與回歸
第十章 信度與效度分析方法
第十一章 調查設計
第十二章 實驗設計
第十三章 多重線性回歸
第十四章 logistic回歸分析方法
第十五章 因子分析與主成分分析
第十六章 聚類分析與判別分析
第十七章 meta分析
第十八章 結構方程模型
第十九章 統計表與統計圖
第二十章 統計分析的一些常見問題與注意事項