第1章 隨機事件及其概率1.1 隨機事件 1.2 隨機事件的概率1.3 古典概型 1.4 條件概率1.5 事件的獨立性本章小結第2章 隨機變量及其分布2.1 隨機變量 2.2 離散型隨機變量及其概率分布2.3 隨機變量的分布函數2.4 連續型隨機變量及其概率密度 2.5 隨機變量函數的分布本章小結第3章 多維隨機變量及其分布3.1 二維隨機變量及其分布3.2 條件分布與隨機變量的獨立性3.3 二維隨機變量函數的分布本章小結第4章 隨機變量的數字特征 4.1 數學期望 4.2 方差 4.3 協方差與相關系數4.4 大數定理與中心極限定理 本章小結第5章 數理統計的基礎知識 5.1 數理統計的基本概念5.2 常用統計分布5.3 抽樣分布本章小結第6章 參數估計 6.1 點估計問題概述 6.2 點估計的常用方法 6.3 置信區間6.4 正態總體的置信區間本章小結第7章 假設檢驗7.1 假設檢驗的基本概念7.2 單正態總體的假設檢驗7.3 雙正態總體的假設檢驗7.4 關于一般總體數學期望的假設檢驗7.5 分布擬合檢驗本章小結第8章 方差分析與回歸分析8.1 單因素試驗的方差分析8.2 一元線性回歸