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線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué)

包郵 線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué)

作者:梅家斌
出版社:華中科技大學(xué)出版社出版時間:2010-01-01
開本: 16開 頁數(shù): 154
中 圖 價(jià):¥14.7(7.7折) 定價(jià)  ¥19.0 登錄后可看到會員價(jià)
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線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué) 版權(quán)信息

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué) 本書特色

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)是各類本、??茖W(xué)生必修的重要基礎(chǔ)課,它既是學(xué)習(xí)其他后續(xù)課程的基礎(chǔ)和工具,又是專業(yè)技術(shù)人員素質(zhì)教育的重要組成部分。
本書是專為經(jīng)管、經(jīng)貿(mào)、財(cái)經(jīng)類大專生量身定做的教材,其內(nèi)容包括行列式、矩陣、初等變換與解線性方程組、隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及其統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn),共九章。

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡介

本書是為經(jīng)管、經(jīng)貿(mào)、財(cái)經(jīng)類大專生所編寫的數(shù)學(xué)教材,該教材共分上、下兩冊。本書是下冊部分,內(nèi)容包括行列式、矩陣、初等變換與解線性方程組、隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及其統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn),共九章。
本書針對經(jīng)管、經(jīng)貿(mào)、財(cái)經(jīng)類大專生數(shù)學(xué)知識相對薄弱的特點(diǎn),在取材上以“必須、夠用”為原則,同時注重結(jié)合專業(yè)特點(diǎn),在選題上盡量與經(jīng)濟(jì)問題相結(jié)合,在教法上堅(jiān)持“數(shù)學(xué)為人人”的理念,力求通俗、實(shí)用、生動、有趣。
對數(shù)學(xué)要求不高的其他專業(yè)的大專生也可使用本書。

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué) 目錄

第1章 行列式
1.1 行列式的概念
1.1.1 二、三階行列式
1.1.2 n階行列式
練習(xí)1.1
1.2 行列式的性質(zhì)與計(jì)算
練習(xí)1.2
1.3 行列式的展開計(jì)算
練習(xí)1.3
1.4 cramcr法則
練習(xí)1.4
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)一
第2章 矩陣
2.1 矩陣的概念
練習(xí)2.1
2.2 矩陣的線性運(yùn)算與乘法
2.2.1 矩陣的加(減)法及數(shù)乘運(yùn)算
2.2.2 兩個矩陣的乘法
練習(xí)2.2
2.3 轉(zhuǎn)置矩陣及方陣的行列式
2.3.1 轉(zhuǎn)置矩陣
2.3.2 方陣的行列式
練習(xí)2.3
2.4 方陣的逆矩陣
2.4.1 逆矩陣的定義
2.4.2 逆矩陣的性質(zhì)
2.4.3 逆矩陣的應(yīng)用
練習(xí)2.4
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)二
第3章 初等變換與解線性方程組
3.1 初等變換解線性方程組
練習(xí)3.1
3.2 初等變換的應(yīng)用
練習(xí)3.2
3.3 矩陣的秩
3.3.1 矩陣的秩的概念
3.3.2 矩陣的秩的性質(zhì)
練習(xí)3.3
3.4 線性方程組解的定理
3.4.1 非齊次線性方程組
3.4.2 齊次線性方程組
練習(xí)3.4
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)三
第4章 隨機(jī)事件及其概率
4.1 排列與組合
4.1.1 兩個基本原理
4.1.2 排列與組合
練習(xí)4.1
4.2 隨機(jī)事件
4.2.1 隨機(jī)現(xiàn)象
4.2.2 隨機(jī)試驗(yàn)
4.2.3 樣本空間
4.2.4 隨機(jī)事件
4.2.5 隨機(jī)事件與樣本空間的關(guān)系
4.2.6 事件的關(guān)系和運(yùn)算
練習(xí)4.2
4.3 事件的概率
4.3.1 古典概型
4.3.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義
4.3.3 概率的加法公式
練習(xí)4.3
4.4 條件概率與乘法公式
練習(xí)4.4
4.5 事件的獨(dú)立性
4.5.1 兩個事件的獨(dú)立性
4.5.2 多個事件的獨(dú)立性
練習(xí)4.5
4.6 全概率公式與貝葉斯公式
4.6.1 全概率公式
4.6.2 貝葉斯公式
練習(xí)4.6
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)四
第5章 隨機(jī)變量及其分布
5.1 隨機(jī)變量的概念
練習(xí)5.1
5.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
5.2.1 分布列的概念
5.2.2 分布列的性質(zhì)
5.2.3 幾種常見的離散分布
練習(xí)5.2
5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
5.3.1 密度函數(shù)的概念
5.3.2 密度函數(shù)的性質(zhì)
5.3.3 幾種常見的連續(xù)分布
練習(xí)5.3
5.4 分布函數(shù)
5.4.1 分布函數(shù)的概念
5.4.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
5.4.3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
5.4.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
練習(xí)5.4
5.5 正態(tài)分布
5.5.1 一般正態(tài)分布
5.5.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
練習(xí)5.5
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)五
第6章 隨機(jī)變量酌數(shù)字特征
6.1 數(shù)學(xué)期望
練習(xí)6.1
6.2 方差
6.2.1 方差的定義
6.2.2 方差的計(jì)算公式
6.2.3 方差的性質(zhì)
練習(xí)6.2
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)六
第7章 樣本及其統(tǒng)計(jì)量
7.1 樣本及其數(shù)字特征
7.1.1 總體和個體
7.1.2 樣本和樣本值
7.1.3 簡單隨機(jī)抽樣
7.1.4 樣本均值和樣本方差的概念
練習(xí)7.1
7.2 統(tǒng)計(jì)量及其分布
……
7.2.5 上側(cè)α分位點(diǎn)(臨界值)
練習(xí)7.2
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)七
第8章 參數(shù)估計(jì)
8.1 點(diǎn)估計(jì)
練習(xí)8.1
8.2 區(qū)間估計(jì)
練習(xí)8.2
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)八
第9章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)
練習(xí)9.1
9.2 正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
9.2.1 μ檢驗(yàn)法
9.2.2 τ檢驗(yàn)法
9.2.3 γ2檢驗(yàn)法
9.2.4 f檢驗(yàn)法
練習(xí)9.2
內(nèi)容小結(jié)
綜合練習(xí)九
附表ⅰ 泊松分布表
附表ⅱ 正態(tài)分布表
附表ⅲ γ2分布表
附表ⅳ τ分布表
附表ⅴ f分布表
部分習(xí)題答案與提示
展開全部

線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)-經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué) 節(jié)選

《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)(經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué))》是為經(jīng)管、經(jīng)貿(mào)、財(cái)經(jīng)類大專生所編寫的數(shù)學(xué)教材,該教材共分上、下兩冊。《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)(經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué))》是下冊部分,內(nèi)容包括行列式、矩陣、初等變換與解線性方程組、隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、樣本及其統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn),共九章?!毒€性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)(經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué))》針對經(jīng)管、經(jīng)貿(mào)、財(cái)經(jīng)類大專生數(shù)學(xué)知識相對薄弱的特點(diǎn),在取材上以“必須、夠用”為原則,同時注重結(jié)合專業(yè)特點(diǎn),在選題上盡量與經(jīng)濟(jì)問題相結(jié)合,在教法上堅(jiān)持“數(shù)學(xué)為人人”的理念,力求通俗、實(shí)用、生動、有趣。對數(shù)學(xué)要求不高的其他專業(yè)的大專生也可使用《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)(經(jīng)貿(mào)數(shù)學(xué))》。

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