第1章 常用分布函數、分位數算法與程序
1.1 標準正態分布的分布函數和分位數的計算
1.2 Beta分布、T分布、F分布、二項分布的分布函數
1.3 x2（n）分布、Poisson分布的函數和分位數的計算
第2章 常用隨機變量產生算法與程序
2.1 [a，b]上均勻分布
2.2 正態分布
2.3 指數分布
2.4 x2（n）分布、F（m，n）分布與T（n）分布
2.5 Weibull分布的直接抽樣法
2.6 對數正態分布的變換抽樣法
2.7 Cauchy分布
2.8 二項分布B（n，p）
2.9 Poisson分布
2.10 幾何分布
2.11 負二項分布
第3章 概率中的隨機模擬實驗
3.1 電梯問題理論計算與模擬實驗
3.2 信與信封匹配問題理論計算與模擬實驗
3.3 投骰子問題理論計算與模擬實驗
3.4 電力供應問題理論計算與模擬實驗
3.5 報童問題理論計算與模擬實驗
3.6 輪船相遇問題理論計算與模擬實驗
3.7 蒲豐投針問題理論計算與模擬實驗
3.8 摸球問題理論計算與模擬實驗
3.9 參數矩估計的理論計算與模擬實驗
3.10 中心極限定理實驗
第4章 假設檢驗
4.1 正態總體均值和方差的假設檢驗
4.2 兩組獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗
4.3 分布的假設檢驗
第5章 回歸分析
5.1 引言
5.2 回歸分析方法
5.3 軟件實現
第6章 方差分析
6.1 引言
6.2 單因素方差分析
6.3 兩因素方差分析
第7章 聚類分析
7.1 引言
7.2 層次聚類分析中的Q型聚類
7.3 層次聚類分析中的R型聚類
7.4 快速聚類分析
7.5 軟件實現
第8章 判別分析
8.1 引言
8.2 理論方法介紹
8.3 軟件實現
第9章 主成分分析
9.1 引言
9.2 理論方法介紹
9.3 軟件實現
第10章 因子分析
10.1 引言
10.2 理論方法介紹
10.3 軟件實現
第11章 典型相關分析
11.1 引言
11.2 理論方法介紹
11.3 軟件實現
第12章 時間序列分析
12.1 引言
12.2 時間序列方法
12.3 軟件實現
12.4 求解結果的解答
參考文獻