第1章 描述統(tǒng)計1.1 描述統(tǒng)計導(dǎo)論1.2 中心位置的測度1.3 離散度的測度1.4 相關(guān)性的測度1.5 兩個比例差異程度的測度第2章 計數(shù)問題2.1 排列與組合2.2 波動理論第3章 概率論基礎(chǔ)3.1 概率計算的基本原理3.2 選擇效應(yīng)3.3 貝葉斯定理3.4 甄別機(jī)制和診斷檢驗3.5 蒙特卡洛方法3.6 概率基礎(chǔ)第4章 一些概率分布4.1 概率分布簡介 4.2 二項分布4.3 正態(tài)分布和中心極限定理4.4 統(tǒng)計假設(shè)檢驗4.5 超幾何分布4.6 正態(tài)性檢驗4.7 泊松分布4.8 幾何分布和指數(shù)分布第5章 兩個比例的統(tǒng)計推斷5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分?jǐn)?shù)檢驗5.3 比例的置信區(qū)間5.4 假設(shè)檢驗中的統(tǒng)計功效3.5 法律上的顯著性和統(tǒng)計顯著性5.6 極大似然估計第6章 多重比例的比較6.1 用／統(tǒng)計量檢驗擬合優(yōu)度6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較6.3 關(guān)聯(lián)度的測度方法：φ2統(tǒng)計量和τB統(tǒng)計量第7章 均值比較7.1 學(xué)生氏t檢驗：假設(shè)檢驗和置信區(qū)間7.2 方差分析的多重比較第8章 對獨立層的數(shù)據(jù)合并..8.1 合并數(shù)據(jù)的M-H檢驗與Fisher檢驗8.2 整合分析第9章 抽樣問題9.1 隨機(jī)抽樣理論9.2 捕獲再捕獲第10章 流行病統(tǒng)計學(xué)10.1 導(dǎo)論 10 .2 特異危險度 10.3 流行病統(tǒng)計學(xué)的主要起因 第11章 生存分析11 .1 死亡密度函數(shù). 生存函數(shù)和危險率函數(shù) 11 .2 比例危險模型 11 .3 量化風(fēng)險評估 第12章 非參數(shù)方法12 .1 符號檢驗 12.2 威爾科克森符號秩檢驗 12.3 威爾科克森秩和檢驗 12.4 斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù) 第13章 回歸模型 13.1 多元回歸模型簡介 13.2 回歸方程系數(shù)的估計和解釋13.3 回歸方程的不確定性測度 13.4 回歸系數(shù)的統(tǒng)計顯著性13.5 回歸方程中的解釋變量的選取 13.6 閱讀多元回歸的計算機(jī)輸出內(nèi)容13.7置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間13.8 回歸模型的假設(shè)13.9 變量變換第14章 復(fù)雜回歸模型14.1 時間序列14.2 交互模型14.3 就業(yè)歧視案中的備擇模型14.4 局部加權(quán)回歸1 4.5 雇傭回歸模型中的無法識別偏差14.6 方程組14.7 Logit和probit回歸14.8 泊松回歸14.9 刀切法. 交叉驗證法. 自助法附錄1 案例的計算和注釋參考文獻(xiàn)